وقتی اکثر مردم به تجزیه و تحلیل داده ها فکر می کنند ، آنها به دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها در یک ابزار مانند Microsoft Excel فکر می کنند. واقعیت این است که تجزیه و تحلیل داده ها شامل طیف گسترده ای از ابزارها و روشهای مختلف زیادی برای دستکاری و درک داستانی است که داده ها تعریف می کنند.
تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟ اگر در مورد داده های تجاری ، تولید داده ها ، داده های بازاریابی یا داده های خاص برای صنعت و مشاغلی که فعالیت می کنید ، تجزیه و تحلیل داده ها بسیار متفاوت استفاده می شود.
در این مقاله ، شما هستید در مورد جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها ، معنی آنها و نحوه استفاده آنها به طور کلی در صفحه اطلاع می گیریم.
مجموعه داده ها
اولین مرحله تجزیه و تحلیل داده ها جمع آوری داده ها است. این به سادگی به معنای جمع آوری داده ها از کلیه منابعی است که اطلاعات مورد نیاز شما را در اختیار شما قرار می دهد.
داده ها می توانند شامل موارد زیر و موارد دیگر باشند:
یک چالش بزرگ برای بسیاری سازمانها می دانند چه ابزارهای فنی برای جمع آوری این اطلاعات در دسترس است. بیشتر اوقات نرم افزار لازم است تا به آن دستگاه یا منبع داده از راه دور متصل شوید و سپس آنها را به یک پایگاه داده داخلی یا سیستم مورخ داده بکشید.
In_content_1 همه: [300x250] / dfp: [ 640x360]->این مناطق ذخیره سازی اغلب به عنوان "انبار داده" نامیده می شوند.
پس از جمع آوری اطلاعات به یک انبار داده در داخل سازمان ، می توان از ابزارهای مختلفی برای انجام داده های واقعی استفاده کرد تجزیه و تحلیل.
هوش تجاری
پس از جمع آوری داده ها ، مرحله بعدی تصمیم گیری برای انجام این کار با تمام آن داده ها است. هنگامی که صحبت از هوش تجاری می شود ، داده های مورد نیاز باید به یک سازمان کمک کند تا تصمیمات شغلی بهتری کسب کند.
گزارش ها و داشبورد Intelligence Business (BI) به مدیران و سایر رهبران مشاغل کمک می کند تا روند را بهتر درک کنند و دیدگاه های مختلفی از تجارت.
این جنبه ها عبارتند از:
جمع آوری داده از همه این موارد متفاوت سیستمهای مختلف در سازمان شما به شما امکان می دهند ارتباطاتی بین اطلاعاتی ایجاد کنید که ممکن است قبلاً هرگز امکان پذیر نباشد.
هوش تولیدی
مشکل هنگام جمع آوری داده ها از فرآیندهای تولید این است که معمولاً فقط بخش اعظمی از آن وجود دارد.
اگر فکر می کنید در مورد یک مرکز تولید معمولی ، هر دستگاه واحد در کف مغازه ده ها تا صدها نقطه از داده ها را جمع آوری می کند که عبارتند از:
در بیشتر موارد ، تجهیزات تولیدی با استفاده خودکار می شوند از یک کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی (PLC). این دستگاه ها نه تنها تجهیزات را طبق برنامه نویسی خود اجرا می کنند ، بلکه داده هایی را نیز از آن تجهیزات جمع می کنند و جمع می کنند.
گرفتن داده از آن PLC ها شامل نرم افزاری است که در همان سرور روی یک سرور اجرا می شود. به عنوان آن PLC ها. بسیاری از فروشندگان هستند که نرم افزارهایی را برای گرفتن اطلاعات از آن دسته از کنترل کننده ها و مورخ داده ها یا یک بانک اطلاعاتی نوشتند.
رهبران مورخ داده در این زمینه عبارتند از:
تقریباً همه این ارائه دهندگان نرم افزار شامل ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها هستند تا همراه با راه حل تاریخچه داده های خود باشند. انتخاب راه حل مناسب برای جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای تأسیسات تولیدی شما به کنترلرهایی که استفاده می کنید ، نحوه ذخیره داده ها و میزان مایل به صرف هزینه بستگی دارد.
تجسم داده ها
معروف ترین ابزار برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کسب و کار Microsoft PowerBI است .
PowerBI یک ابزار قدرتمند تجسم است که توسط مایکروسافت ارائه شده است و به شما امکان می دهد داده های بسیاری را وارد کنید منابع داده های مختلف سپس می توانید داده ها را بین نمودارهای مختلف پای و نوار ، نمودارهای خط ، جداول و موارد دیگر برش داده و تکه کنید.
امکان ترکیب اطلاعات از منابع مختلف داده به شما امکان می دهد همبستگی هایی را پیدا کنید که امکان پذیر نبود قبل از. این جادوی تجزیه و تحلیل داده های مدرن است. این امکان به دست آوردن بینش هایی را می دهد که پیش از این امکان پذیر نبوده اند قبل از ابزارهایی که به شما امکان می دهند داده ها را از بسیاری از منابع تجسم کنید.
PowerBI تنها برنامه ای نیست که قابلیت دستکاری و تجسم داده ها از این طریق را دارد. در حقیقت ، بازارهای رو به رشد فقط برای این نوع ابزارها وجود دارد.
ابزارهای برجسته تجسم داده ها امروز عبارتند از:
گزینه ای که می خواهید با آن بگذرید بستگی به سرمایه گذاری شما یا سازمان شما می خواهد بسازد خوشبختانه در صورت نیاز به گزینه های منبع باز عالی ، در اینجا وجود دارد.
داده کاوی
یکی از قدرتمندترین تکنیک های جدید تجزیه و تحلیل داده ها ، چیزی به نام داده کاوی است.
داده کاوی برای پیش بینی روندهای آینده بر استفاده از مدل سازی آماری برای بیرون کشیدن الگوهای و روندها از حجم زیادی از داده ها تمرکز دارد.
برنامه هایی که می توانند تجزیه و تحلیل آماری داده کاوی را انجام دهند بسیار تخصصی هستند و اغلب نیاز به برنامه یا موقعیت مورد نظر دارند.
انواع آنالیز داده کاوی عبارتند از:
برخی از مهمترین ابزارهای نرم افزاری داده کاوی که امروزه در بازار موجود است عبارتند از:
همانطور که می بینید ، جنبه های بسیاری برای تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد و ابزار مورد نیاز برای استفاده در آنها بستگی به چیزی دارد که امیدوارید از آن داده ها بیاموزید. .
پیشرفت ها در تجزیه و تحلیل داده ها هر سال به پیشرفت خود ادامه می دهد ، و هر شرکت یا سازمانی که امیدوار است در صنعت خود بماند ، باید در بالای ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در دسترس قرار بماند و از آنها در حد توان کامل استفاده کند.