خرید کارت گرافیک جدید یکی از لذت های بسیار خوبی برای داشتن یک بازی یا رایانه ای با کارایی بالا است. شما باید یک رایانه ای را که در حال حاضر خود دارید تهیه کنید و برای کسری از هزینه کل دستگاه ، آن را با استانداردهای گرافیکی فعلی ارتقا دهید. متاسفانه علی رغم اینکه یک مؤلفه اصلی عملکرد بازی است ، GPU شما در انزوا کار نمی کند. این بستگی دارد که سایر مؤلفه های رایانه نیز وظایف خود را به درستی انجام دهند یا نتوانند به پتانسیل کامل خود برسند. این امر به عنوان "تنگنا" شناخته شده است و هنگام خرید GPU جدید یک نکته اساسی محسوب می شود. تنگناهایی بین GPU و CPU موجود شما یک نگرانی مهم است.
خوشبختانه چند مورد وجود دارد ابزارهای آنلاین طراحی شده اند تا به شما در تشخیص تنگناها کمک کنند و تصمیم خود را بر اساس آن پایه گذاری کنید. به طور خاص ، ما به دنبال ابزاری جامع در gpucheck.com خواهیم بود.
قبل از اینکه به مراحل واقعی مربوط به تعیین اینکه آیا یک تنگناها بین CPU موجود و GPU آینده نگر وجود دارد ، استفاده کنیم ، باید خلاصه بگوییم که یک تنگناها از نظر عملی چیست.
چیست؟ دقیقاً یک GPU-CPU Bottleneck؟
هنگامی که شما یک بازی ویدیویی بازی می کنید ، هر مؤلفه رایانه شما روی بعضی جنبه های سیستم کلی کار می کند. CPU شما به طور کلی وظیفه انجام محاسبات فیزیک را بر عهده دارد ، این تفکر را برای بازی هوش مصنوعی انجام می دهد ، منطق بازی را اجرا می کند ، انیمیشن را مدیریت می کند و غیره. GPU شما تمام تصویری را که مشاهده می کنید ارائه می دهد ، که شامل تمام قاب های هندسی هندسی ، بافت های پیچیده شده در اطراف آنها ، روشنایی و سایه ها می شود.
واضح است که GPU در صورت CPU نمی تواند یک قاب خاص از بازی را ارائه دهد. محاسبات مورد نیاز خود را تمام نکرده است. اگر شخصیت شما چاقو را به سر اجنه پرتاب کرده است ، GPU نمی تواند تأثیر خود را بگذارد اگر CPU به آن نگفت که آیا این چاقو به هدف اصابت کرده است!
In_content_1 همه: [ 300x250] / dfp: [640x360]->معکوس نیز صادق است. اگر CPU محاسبات خود را انجام دهد ، اما GPU رونمایی از قاب قبلی تمام نشده است ، CPU باید منتظر آن باشد ، حتی ممکن است کار را رها کند زیرا دیگر ربطی ندارد.
در یک شرایط جایی که یکی از مؤلفه ها منتظر است تا کار دیگری را قبل از ادامه کار خود به پایان برساند ، شما یک تنگنا خواهید داشت. اصولاً کل سیستم فقط به عنوان کندترین مؤلفه در زنجیره سریع است. در بازی های ویدیویی این به طور کلی به عنوان یک نرخ فریم محدود شده توسط اجزای کندتر نشان داده می شود.
آیا بطری های جهانی از نظر جهانی بد هستند؟
خیر! در حقیقت ، تقریباً همیشهتنگنا در هر سیستم وجود دارد. بسیار رایج است که در هر شرایطی کاملاً متعادل و کاملاً متعادل باشد ، هر کامپوننت با پتانسیل کامل خود همراه باشد. بنابراین مسئله واقعاً این نیست که آیا نوعی تنگناها وجود دارد ، بلکه این مسئله است که آیا درجه ای که اجزای کندتر اجزای آن را محدود می کنند یک مشکل است.
اگر CPU شما فقط به شما امکان می دهد حداکثر عملکرد GPU خود را از 98٪ یا 99٪ بدست آورید ، این مشکل نیست. اگر فقط 70٪ از پتانسیل GPU خود را به دلیل یک CPU آهسته به دست می آورید ، برای عملکرد سخت افزار پول هدر می دهید بدون اینکه هنوز یک نسخه جدید دیگری به آن دسترسی پیدا کنید ، دسترسی ندارید.
اگر GPU جدید شما 100 می دهد ٪ ، اما CPU شما فقط 50٪ شلوغ است ، این بدان معناست که می توانستید کارت سریع تری داشته باشید و حتی از عملکرد بهتر نیز لذت ببرید. اگرچه ، با توجه به اینکه ما معمولاً از رایانه های خود برای کارهای دیگری استفاده می کنیم جز اینکه بازی های ویدیویی انجام دهیم ، این وضعیت کمتر مسئله است.
بنابراین برای سایر برنامه های کاربردی ، شما همچنان از این ظرفیت پردازنده اضافی بهره مند خواهید شد. ناگفته نماند که برخی از اتاقها را برای اجرای کارهای پس زمینه اضافی بدون اینکه روی عملکرد بازی تأثیر بگذارید. به طور خلاصه - گلوگاه GPU خوب ، تنگنای CPU بد است.
عوامل اضافی که بر تفسیر بطن تأثیر می گذارد
تفسیر شدت تنگناها بیشتر از گفتن GPU X و CPU Y است. به این دلیل است که انواع مختلف نرم افزار بارهای متفاوتی را در هر مؤلفه ارائه می دهد.
یک بازی که فقط از عملکردهای CPU استفاده سبک می کند ، به GPU شما اجازه می دهد تا با هر فریمی که بتواند مدیریت کند ، پرواز کند. از طرف دیگر یک بازی شبیه سازی یا استراتژی فشرده پردازنده CPU را بارگیری کنید و ناگهان CPU معمولاً زیر استفاده شما در عوض میزان فریم را مخزن می کند. به عنوان مثال ، بازی در وضوح بالاتر ، فشار بیشتری را بر GPU ایجاد می کند و آن را کند می کند زیرا برای کاهش تعداد پیکسل های بالاتر زمان بیشتری لازم است. هرچه رزولوشن بالاتر باشد ، از تنگنای CPU کمتر می شود.
زیرا هنوز همان کار را انجام می دهد ، اما GPU کارهای بیشتری انجام می دهد. بنابراین اگر CPU شما هنگام بازی با 1080p سرعت فریم را به 60 فریم در ثانیه محدود می کند ، باز هم 60fps را در 1440p یا 4K دریافت خواهید کرد ، با فرض اینکه GPU شما مطابق آن باشد.
بررسی بطن های با GPU بررسی کنید
اکنون که مقدمه را از دسترس خارج کردیم ، بیایید در واقع یک بررسی تنگنای مجازی را انجام دهیم.
>بیایید به نتایج نگاه کنیم و آنها را تفسیر کنیم. مهمترین شماره در اینجا تأثیر CPU روی FPS است. این نشان می دهد که CPU چقدر GPU را نگه می دارد. با کارت قدیمی ، این رقم 10٪ بود که خوب در نظر گرفته می شود اگرچه ترجیحا باید کمتر باشد.
کارت جدید 20٪ توسط CPU عقب نگه داشته شده است.این بدان معنی است که ما احتمالاً بهتر است کارت کمی آهسته تر خریداری کنیم ، پردازنده اورجینال خود را اورکلاک کنیم یا CPU را بعداً به روز کنیم.
البته ، در حالت واقعی این GPU جدید بین 36٪ و 39٪ از ترکیب فعلی ما است. نمره ترکیب کلیبه ما نشان می دهد که این عملکرد به عنوان یک دسته کوچک وزن عملکرد مطلق در تنظیمات فوق العاده چقدر خوب است.
با استفاده از این اطلاعات ، می توانید یک انتخاب آگاهانه در مورد اینکه آیا آن GPU آینده نگر مناسب برای شما باشد را انتخاب کنید.