ممکن است شما تصویری از چهره نیکلاس کیج را به شخصیت دیگری منتقل کنید که اخیراً دور در اینترنت را منتقل کرده است. نه ، منظور ما کلیپی از فیلم Face / Off نیست. این صحنه هایی از فیلم های مختلفی است که نیکلاس کیج در آن به طور قطع بازی نکرد ، اما در واقع بسیار قانع کننده به نظر می رسند. چگونه آنها این کار را از بین بردند؟
خوب ، پاسخ "جادوگری" نیست ، بلکه فن آوری است که به "عمیق" لقب گرفته است و باعث ایجاد صنایع و جوامع غیرقابل انعطاف ناشایست است. div class = "تنبل wp-block-image">
کلمه "عمیق" از اصطلاح "عمیق یادگیری" و البته "جعلی" آمده است. یادگیری عمیق یک شاخه تخصصی از یادگیری ماوس است که دوباره بخشی از حوزه کلی هوش مصنوعی است.
با افزایش چشمگیر قدرت محاسباتی و روشهای کشف شده جدید برای رایانه ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها از واقعی. در حال حاضر ، کامپیوتر ، اکنون می تواند به طور ناگهانی کارهایی را انجام دهد که اکثر ما نمی توان تصور کرد. Deepfakes با استفاده از این فناوری ، برای تولید تصاویر انسانی ، ایجاد عکس یا فیلم از چیزهایی که مردم هرگز انجام نداده و هرگز نگفتند.
یادگیری عمیق ، که زیربناهای عمیق را شامل می شود ، کاربرد مدرن شبیه سازی خالص عصبی را در مجموعه های massivedata شرح می دهد. شبکه های عصبی یک مفهوم یا فن آوری جدید نیستند ، اما تا زمانی که در حد متوسط بسیار مورد توجه واقع نشده اند. هنگامی که شما با دنیای خارج یاد می گیرید و یا با آن سر و کار دارید ، ارتباط بین سلولهای مغزی شما تغییر می کند. آنها با استفاده از مدارها و ساختارهای منطقی ، تقویت برخی اتصالات و تضعیف سایرین. همانطور که به چیزی مسلط می شوید ، مانند یادگیری رانندگی یا بازی تنیس ، آن مدارهای مغزی سریع و کارآمد می شوند. سرانجام شما در کاری که حتی مجبور به فکر انجام آن نیستید بسیار خوب هستید.
این در اصل همین است که با یک سیستم یادگیری عمیق اتفاق می افتد. این قسمت به نمونه هایی از چیزهایی نگاه می کند و سپس به تدریج در درک "آن" بهتر می شود. در صورت بروز رخدادهای عمیق ، نرم افزار نمونه هایی از چهره مورد نظر برای انتقال و همچنین ویدئویی را که می خواهید آنرا به آن منتقل کنید نگاه می کند. با آموزش کافی می تواند در نهایت چهره ای را تولید کند که مطابق با داده های آموزش باشد و سپس آن را بر روی هر چهره دیگری یکپارچه کند.
این مقاله به معنای آموزش نیست ، sowe می خواهیم یک مرور کلی در مورد چگونگی ایجاد عمیق در عمل ارائه دهیم ، اما دکمه های دقیقی در مورد چگونگی ساختن خود ارائه نمی دهد. / p>
چند دلیل برای این وجود دارد ، اما اصلی این است که قانونی بودن ایجاد عمیق بسیار بحث برانگیز است. درست همانطور که نمی توانیم مراحل دقیقی برای کمک به شما در نرم افزار دزدان دریایی و یا انجام سایر فعالیت های غیرقانونی ارائه دهیم ، ما دستورالعمل های گام به گام برای ایجاد عمیق نمی خواهیم.
علاوه بر این ، خالق واقعی DeepFaceLab منتشر کرده است آموزش تصویری مرحله به مرحله برای نرم افزاری که هرکسی می تواند از آن پیروی کند ، در صورت تمایل به مسئولیت چنین خطری. 3که در هنگام تازه کردن صفحه عکس جدیدی از شخصی که وجود ندارد ایجاد می شود.
هدف ما کمک کردن است شما فن آوری را می فهمید ، زیرا با گذشت زمان مجبور خواهید شد بیشتر با آن روبرو شوید. با گفتن اینها ، مراحل گسترده ایجاد عمیق باDeepFaceLab است.
پس از بارگیری و از بین بردن DeepFaceLabyou با شما روبرو می شوید پوشه ای که حاوی بسیاری از پوشه ها و یک سری فایلهای دسته ای دیگر است.
یک پوشه به نام "فضای کاری" وجود دارد که شامل مدل های آموزشی ، فیلم های منبع و خروجی است. DeepFaceLabworks با نام پرونده ها و مکان های خاص ، به گونه ای که پرونده های دسته ای بتوانند کار کنند. برای مثال ، فایل منبع همیشه "data_src" نامگذاری می شود و مقصد "data_dst" نامگذاری شده است.
رابط نرم افزاری وجود ندارد زیرا بیشتر مردم آن را می شناسند. فقط لیستی از پرونده های دسته ای شماره گذاری شده نشان دهنده مراحل فرایند است. ابتدا فیلم های مبدأ و مقصد قاب های خود را به عنوان فایل تصویری استخراج می کنند.
سپس چندین مرحله تجزیه و تحلیل انجام می شود ، و پس از آن آموزش مبتنی بر GPU انجام می شود ، جایی که شبکه عصبی برای ساختن یک مدل ، اطلاعات مورد نیاز چهره ها را در دو فیلم یاد می گیرد. سرانجام یک ویدیو کامپوزیت جدید تولید می شود.
همانطور که در بالا اشاره کردیم ، عمیق ترین ها بسیار ضد و نقیض هستند. این ممکن است قوانین موجود در برخی از کشورها را نقض کند و قوانین جدید در زمینه مقابله با این فناوری و کاربردهای آن است.
از Deepfakes می توان برای ایجاد احتکار استفاده کرد ، مانند فیلم یک رئیس جمهور در حال گفتن چیزهای دیوانه وار. این می تواند برای قرار دادن افراد در فیلم های مستهجن با هدف یا آزار و اذیت و یا آسیب رساندن به آنها باشد.
همانطور که احتمالاً تصور می کنید اگر شما گرفتار شوید ممکن است در آینده نزدیک بسیار شدیدتر شوید. ممکن است در آینده نزدیک شدیدتر شوید.
اکنون که این فناوری وجود دارد و همانطور که انجام می شود کار می کند ، به این معنی است که ما باید به طور رسانه ای مانند فیلم ها در یک نور کامل نگاه کنیم. اگر شخصی ویدئویی را در رسانه های اجتماعی یک فرد مشهور سیاسی که می گوید یا کاری جنجالی را انجام می دهد ، پخش می کند ، ابتدا باید بپرسید که آیااین فیلم حتی واقعی است
بدیهی است که عمیقاً کارهای بسیار ضعیف و تقلبی جعلی هستند ، پس از آنکه بدانید چه چیزی را جستجو کنید و چند مورد را ببینید. با این حال ، در بعضی موارد ، حتی یک چشم آموزش دیده نیز ممکن است با گفتن اینکه نوعی دستکاری CG در حال تخریب است و با پیشرفت این فناوری ، سرانجام غیرممکن خواهد بود.
23.05.2019